Data Analytics Manager – Woman

Nos especializamos en guiar a nuestros clientes a través del panorama tecnológico en constante evolución y, al mismo tiempo, ofrecemos experiencia de primer nivel en estrategias y soluciones de datos. Pero aquí está lo más importante: LAS PERSONAS son el centro de todo lo que hacemos y dan forma a nuestra cultura laboral en un espacio  inclusivo, con muchos desafío y proyección laboral.

En estos momentos nos encontramos expandiendo nuestra presencia en Europa y haciendo crecer al equipo. En esta oportunidad buscamos a un  Data Managar para unirse a nuestro dinámico equipo en Madrid. Si tienes un perfil funcional y a la vez técnico y eres apasionado por los datos, esta es la oportunidad para ti.

🌟Beneficios

• Trabajo híbrido (días a coordinar con tu reporte directo)  (Hortaleza, Madrid)
• 60 mil Euros/año
• Clases de inglés in-company
• Licencia parental
• Reembolso por internet en casa
• Horario laboral flexible: trabajamos por objetivos
• Plan de cuidado de la salud
• Elementos ergonómicos para cuidar tu salud en el trabajo

Lo que harás:

• Planificar y supervisar las tareas funcionales y de gestión dentro del departamento de Servicios de la empresa.
• Velar por el cumplimiento de los objetivos tácticos derivados de la estrategia de la organización.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad en los servicios prestados.
• Comprender la realidad del cliente y encontrar formas para que Quales aborde sus necesidades técnicas y comerciales.
• Fomentar el crecimiento del departamento, asegurando que todos los miembros del equipo adopten la cultura establecida.

Lo que traerás:

• Profesional en Ingeniería Informática; Licenciatura en Sistemas, Informática, Estadística o afines.
• +10 años de experiencia laboral, con al menos 3 años en proyectos de Business Intelligence o proyectos de Sistemas, con clara orientación funcional / de gestión.
• Habilidades de liderazgo demostradas con un historial comprobado de gestión de equipos.
• Conocimiento de todo el marco de datos (Base de datos / ETL / Analytics), comprensión analítica de diversas áreas de negocio y experiencia con metodologías de desarrollo ágiles.
• Nivel de inglés: B1. Nivel intermedio.
• Fuertes habilidades interpersonales para construir sinergia con los clientes y el equipo.
• Experiencia comprobable en empresas tecnológicas, preferentemente en entorno B2B.
• ¡La experiencia en Python, Spark y Databricks es una gran ventaja!

Lo que te espera:

• Unirte a una empresa de triple impacto en ascenso y llena de dinamismo.
• Tomar protagonismo en tu viaje de desarrollo profesional.
• Colaborar con un grupo increíble y orientado al equipo: nos encanta aprender y crecer juntos.